课程介绍课程来自蓝海直播训练营第四期，学习平台算法逻辑，流量分配和直播间搭建，主播讲，开播号蓝海直播带货完全按照传统的直播带货模式，学习平台的算法逻辑、流量分布和直播间搭建、主播演讲、排名等细节，最后再把具体的产品放在竞争较少的蓝海产品上。这是一款注重细节和耐心的游戏，但后期潜力和长期稳定性都很大。项目要求：1、能够每天为项目投入几个小时。2、最好的直播可以自己入镜。如果你自己不能照镜子，你可以雇一个主播，但你不需要一个很专业的主播。3、具有执行能力和一定的抗风险能力。如果涉及招募主播，项目试错成本从1万到2万元起，为期3个多月。了解平台的算法逻辑、流量分布、直播间搭建、主播演讲、排名等细节，最后把具体的产品放到竞争较少的蓝海产品上。文件目录第一节：直播流理论.m4第二部分：蓝海直播理论.m4的操作第三节：实战直播带货选择第一章_ev.m4第4章：选择2_ev.m4_ev.m4第5课：带商品的实时流媒体实践_ev(1).m4直播...

2023-02-09 蓝海主播 蓝海星娱主播

图书名称：《算法I-IVC++实现-基础、数据结构、排序和搜索第3版》【作者】（美）RoertSedgewick著；张铭泽等译【丛书名】国外经典计算机科学教材【页数】532【出版社】北京：中国电力出版社,2004.02【ISBN号】7-5083-1808-0【价格】55.00【分类】电子计算机(学科:算法设计)C语言(学科:程序设计)电子计算机算法设计C语言程序设计【参考文献】（美）RoertSedgewick著；张铭泽等译.算法I-IVC++实现-基础、数据结构、排序和搜索第3版.北京：中国电力出版社,2004.02.图书目录：《算法I-IVC++实现-基础、数据结构、排序和搜索第3版》内容提要：国外经典计算机科学教材:全书内容涵盖了基本的数据结构、排序算法、搜索算法以及它们的相关应用。内容包括扩展了对数组、链表、字符串树及其他基本数据结构的介绍；关于算法的量化分析等。《算法I-IVC++实现-基础、数据结构、排序和搜索第3版》内容试读第一部分基本原理第一章简介本书的目的是研究各种重要而有用的算法。所谓算法(algorithm)就是解决那些适合计算机实现的问题的方法。我们将会涉及到许多不同应用领域的问题，但是只集中研究其中重要而有趣的部分。我们还会在每个算法上花费足够的时间来理解它的重要特性并考虑一些细节问题。我们的目标就是学习大量目前用于计算机的重要算法，以便能更好地应用这些算法。本书中理解算法的方法就是实现并测试它们，试验它们的各种变体在一些小例子中讨论算法的操作，并在我们在现实中可能遇到的类似大例子中试验这些算法。我们将用C++编程语言来描述算法，这样同时也提供了有用的实现。我们的程序有统一的形式，可以方便地转换成其他流行的编程语言。我们还关注算法的性能特性，以帮助我们开发改进的版本、比较同一个任务的不同算法，并预测或保证大问题的性能。理解算法如何执行需要实验或数学分析。对于许多特别重要的算法我们会考虑它们的细节，适当时直接改进分析结果，或在必要时使用研究文献中的结果。为了说明我们改进算法的主要方法，我们将在这一章中详细地讨论一个例子，这个例子由一些解决特定问题的算法组成。这个问题不是一个玩具(toy)问题，它是一个基本的计算任务，我们采用的解决办法在多种应用程序中也是有效的。我们首先提出一个简单的解决方案，然后理解这个方案的性能特性，以帮助我们发现如何改进算法。在重复几次这样的过程之后，我们会得到一个解决该问题的高效而有用的算法。这个原型例子为我们贯穿本书所使用的方法学奠定了基础。我们以对本书内容的简短讨论作为这一章的总结，总结包括本书主要部分的简要描述和每部分之间的关系。1.1算法在编写一个计算机程序时，我们通常会实现一个事先设计好的解决该问题的方法。这第一部分基本原理个方法与具体使用的计算机无关，它可以适用于许多计算机和计算机语言。我们必须学习的是解决问题的方法，而不是计算机程序本身。“算法”是计算机科学的术语，它描述了一个适用于计算机程序实现的解决问题的方法。算法是许多领域研究的核心问题。大多数算法所关心的是计算机中数据的组织方法。用这种方式建立的对象称为“数据结构”(datatructure)。当然数据结构也是计算机科学研究的核心对象。这样，算法与数据结构就结合在了一起。本书认为数据结构是算法的副产物或最终产物，为了理解算法，我们就必须研究数据结构。简单的算法可以使用复杂的数据结构。反之，复杂的算法也可以使用简单的数据结构。我们将在本书中研究许多数据结构的属性。事实上，这本书称为“C+中的算法与数据结构”可能更合适。我们使用计算机来帮助解决问题时，通常会有多个不同的方案。对于小问题，使用哪种方案无关紧要，只要方案是正确的即可。然而对于大问题（或者由大量需要解决的小问题组成的应用程序)，我们希望设计出尽可能节省时间和空间的方案。我们学习算法设计的主要原因是：它的原则使得节省大量时间和空间成为可能，甚至使得原本不可能完成的任务得以完成。在处理几百万个对象的大应用程序中，使用设计良好的算法能够使程序快几百万倍，我们会在1.2节中和其他部分看到这样的例子。与之相比较，如果投资额外的钱和时间来购买并安装一台新计算机以缩短程序运行时间，那么得到的加速比可能仅是10或100。在任何应用领域中，精细的算法设计都是解决大问题的过程中最有效的部分。如果开发的程序很庞大或很复杂，就需要理解和定义待解决的问题，控制它的复杂度，并将它分解成更容易实现的子任务。分解后的许多算法常常易于实现，然而，多数情况下，有些算法的选择很难确定，因为运行这类算法会占用大量的系统资源。我们这木书所关注的就是这类算法。我们会学习大量的对解决各个应用领域问题有用的基本算法。计算机系统中程序的共享越来越广泛，所以在这本书中，尽管我们可能希望使用大量的算法，但是我们也希望只实现其中的一小部分。例如，C++STL(StadardTemlateLirary,标准模板库)中包含了大量基本算法的实现。然而实现一些基本算法有助于我们更好地理解算法，并更有效地使用它们，从而从库中开发更高级的版本。更重要的是，基础算法经常需要重新实现，主要原因是我们会遇到具有新特征的全新计算机环境（硬件和软件），旧的实现未必最佳。换句话说，我们经常实现适合问题的基本算法，而不单单使用系统例程，从而使得我们的方案更具移植性、更持久。另一个原因是，尽管C++内部有优化处理，但在特定问题上，共享软件的机制在提供适合的、能有效执行的库程序方面还不够方便。计算机程序常常被过分优化。保证一个特定算法实现的高效性可能并不重要，除非这个算法在大量的任务中出现，或被多次使用，否则一个精细的相对简单的实现就足够了，即保证可以运行，而且运行时间比最佳可能算法慢5到10倍，也就是说它可以多运行几秒钟。相反，首要算法的选择恰当可以使加速比达到100或1000，甚至更多，节省的运行时间可能会是几分钟、几小时或更多。本书关心那些最佳算法的最简单、最合理的实现。第一章简介5为一个特定任务选择最佳算法是一个复杂的过程，其中可能需要成熟的数学分析方法。计算机科学中研究这类问题的分支是算法分析(aalyiofalgorithm)。我们研究的许多算法都是经过分析后证明效率很高。另外那些算法经过实验证明可以很好地工作。我们的主要目标是学习重要任务的合理算法，还要仔细地比较不同算法的效率。我们使用一个算法就不能不考虑它所使用的资源一一我们也需要清楚希望这些算法如何执行。1.2示例：连通问题假设有一个整数对的序列，每个整数代表某个类型的一3-43-4个对象，-q对表示“连接到g”,即和q之间连通。假4-94-9设连通关系具有传递性一如果与g连通，g与r连通，8-08-02-32-3那么与r连通。我们的目标是写一个过滤出那些不在集合5-65-6中的对的程序：输入P-q对时，如果已输入的对的集合中没2-92-3-4-9有隐含了这样的对（通过连通关系的传递性），那么程序应5-95-97-37-3输出该对。如果前面输入的对隐含了P与q连通，那么程序4-84-8将忽略9,准备输入下一对。图1.1示例了这样的过程。5-656我们的问题是设计一个可以记录足够多的关于对的信0-20-8-4-3-2息的算法，以便确定一对新的对象是否连通，我们称设计这6-16-1样一个算法的任务为“连通问题”(coectivityrolem)。图1.1连通性示例这个问题在大量的重要应用程序中出现。我们简要地介绍三给定一个表示对象之间连通的整数对的序列（左），连通算法的任务是个例子，以反映该问题的本质。输出那些提供新的连通关系的对（中）。例如，整数可以代表大的网络中的计算机，对表示网络例如，对29不是输出的一部分，因为中的连接，这样，我们的程序就用来决定和q通信时是需2~349这样的连通关系隐含在前面（这一证明列在右侧)。要建立新的连接，还是使用己有的连接来建立通信线路。在这类应用问题中，可能会有成百万个点和上亿个连接，甚至更多。正如我们即将看到的，如果没有一个有效的算法，那么解决这种应用问题几乎是不可能的。类似地，整数还可以表示电路网络中的连接点，对就表示连接这些点的电线。在这种情况下，如果可能，我们会用程序来找出一个将所有点连接起来而没有额外连接的方案。事实上，列表中的边并不能保证所有的点一定可连接。我们马上会看到，判断是否连通是程序的一个主要问题。图12给出了这两类应用问题的大型示例，这个图的检验说明了连通问题的难度。我们如何能快速地证明网络中任何两点之间都连通？还有一个例子就是在特定的程序环境下，这样的对可以表示两个变量是否等价。有了一系列这样的定义后，就可以判断两个给定名字是否等价。就是这个应用激发了我们即将看到的几个算法的产生。它将我们的问题与一种简单抽象直接相关，并提供了一种使算法能在更广泛的应用程序中使用的方法，这一点我们即将看到。6第一部分基本原理图1.2大型连通示例连通问题中的对象由连接点表示，对表示二者之间的连接。这个例子可以被认为是城市中不同建筑之间的电线，或是计算机芯片上的电线。图形表示使得人们可以发现不连通点，但算法必须在给定整数对的基础上工作。用大的黑点表示的两个节点是否莲通？上面描述的像变量名等价问题这样的应用程序需要将每个不同变量名与整数关联起来。这种关联关系隐含在前面描述的网络连接和电路应用中。第十章~第十六章中的大量算法都直接地给出了这样的关联关系。这样，为了不失一般性，我们在这一章中假设有N个对象，每个对象都有一个整数名与之对应(0-N-1)。我们在寻找一个完成定义良好的指定任务的程序。可能有许多相关问题也是我们要解决的。我们在开发一个算法时所面对的第一个问题就是，要确保以合理方式指定问题。我们对一个算法要求得越多，它完成任务所需要的时间和空间也就越多。对这个关系量化很难，我们常常会修改问题说明，可能会发现问题变得很难解决或解决的代价很高，或者在好的情况下，发现算法可以比原始说明提供更多有用的信息。例如，我们的连通问题说明只需要程序知道给定的Pq对是否连通，而不是连接这两个点的路径。在这个说明上再增加一些要求就会使问题变得很难，而且和另外一些算法相关，我们将在第五章简略地介绍，在第七部分详细地介绍。前面这段提到的说明可能比从前的说明要求我们有更多的信息，也可能要求更少的信息。例如：我们可能只需要能够回答这样的问题：“M个连接是否能够连接所有的N个对象？”这个问题说明，要设计一个高效的算法，就需要对研究的抽象对象进行高层次的推···试读结束···...

2022-10-20 数据结构 树 数据结构c语言版严蔚敏

课程简介课程来自leizi老师主讲的谷歌eo2.0最新版谷歌eo系统课程价值2980元课程分为四部分：eo初阶、中阶、高阶以及文案篇，整套课程干货非常系统，老师把实操验证过的一些案例方法教大家！独立站营销底层逻辑、关键词筛选与分组、站内eo优化策略、白帽外链建设策略等。课程从外贸企业做eo的意义开始讲起，客户跟你发训练的路径是什么？从搜到到到达分析，leizi老师实操案例去教大家去选词用什么标准包括网页呢绒写作、页面上传站内eo页面的内容优化。leizi老师刨铣从一个页面没有排名到有排名的一个流程，谷歌关键词排名的重要因素讲解，教你测试加载速度以及如何提升的方法、eometa的规划与书写，URL的布局策略、教你规划设置面包屑导航、布局页面Headig标签、教你正确做内链布局、关键词浓度测试以及规范要求、关键词工具的安装、筛选和布局以及零售书写的产品eo规划方案以及工业产品的eo规划方案等。google谷歌相关课程：谷歌googleSEO2.0｜西品东来魔贝课凡外贸SEO推广GoogleSEO课程目前更新19节，后续包更新，课程目录和下载链接在文章底部。Leizi谷歌2.0视频截图Leizi谷歌2.0视频截图课程目录谷歌2.01-外贸企业做SEO的意义2-一封询盘的发送路径分析3-实操案例：选择一个对的产品关键词4-案例实操：网页内容的写作（初步）5-案例实操：页面上传，站内SEO页面内容优化6-谷歌排名一个页面的流程7-谷歌关键词排名的重要因素8-如何测试加载速度以及如何提升9-SEOMeta的规划与写作10-页面URL的布局策略11-如何规划并设置面包屑导航12.如何布局页面的Headig标签13.如何正确的做内部链接布局14.如何在网页嵌入视频15.关键词浓度的测试以及规范16-关键词工具的安装17-关键词的筛选与布局18.零售属性的产品SEO规划方案19-工业类产品的SEO规划方案课程简介相关下载点击下载...

2022-10-11

课程简介直播带货，不知道怎么做，号起来招不到人？正确的入局方法学这一个课程就够了！99%的老板还没开始入局直播带货是因为找不到方向和正确的方法，所以你必须学这个直播带货启航班，它将让你可以系统梳理这个项目怎么布局，招什么样的人来做，怎么做。99%的带货团队做不起来是因为一开始方向就错了，盲目的各种起号方法招兵买马，最后号还没起来就开始出现亏损，所以你必须学这个直播带货启航班，它将让你用最低的成本最快的方式正确起盘直播带货。吸收所有知识点让你成为千万级直播带货操盘手您将掌握：团队薪酬绩效、短视频热点卡妙算法、直播间流量赛马机制、主播话术脚本设计、选品排品场景搭建。同时解决你的直播间以下运营问题！不知道怎么新起号的老号玩废不知道怎么重启直播间开播没有人低价起号无法转正价品的流量层级无法突破带货短视频不会拍主播不知道怎么培养主播话术不知道怎么设计适用人群准备做直播带货的企业已经在做直播带货的企业在企业做直播运营的人群茂隆：七卡算法快速起号必学课视频截图课程目录七卡算法快速起号必学课1.企业自播起盘阶段老板必备认知3.热门视频创作的8个洞察和十二大留人4.短视频快速激活账号热度操作步骤5.企业自播起盘全案策划人货场搭建（一）6.企业自播起盘全案策划人货场搭建（二）7.企业自播起盘全案策划人货场搭建（三）8.起号必备直播开播策划脚本9.直播间突破层级的操作数据指标10.揭秘价值百万的优秀主播高转化话术脚本（一）11.揭秘价值百万的优秀主播高转化话术脚本（二）12.揭秘价值百万的优秀主播高转化话术脚本（三）13.触发直播间自然推流的密集成交计算指标14.新号做账号热度的详细步骤必拿系统流量分配15.如何发短视频拿到10W播放量16.新号短视频快速激活账号热度步骤-独家操作技术直播间补单策略17.日不落直播间核心原理-直播间L曲线指标拉升方法2.带货短视频创作底层逻辑与短视频流量算法相关下载点击下载...

2022-10-06 直播间脚本方案 直播间脚本怎么写

图书名称：《内容算法把内容变成价值的效率系统》【作者】闫泽华【页数】246【出版社】北京：中信出版社,2018.04【ISBN号】978-7-5086-8527-4【价格】58【分类】网络信息资源-资源利用【参考文献】闫泽华.内容算法把内容变成价值的效率系统.北京：中信出版社,2018.04.图书封面：算法把内容变成价值的效率系统》内容提要：本书作者对书中内容推荐分发系统进行了深入且易读的剖析，包括内容推荐分发的原理、运行机制、可能存在的缺陷以及改进方法等，同时另辟一部分，对内容生产者即自媒体如何创造内容并且更好地将内容变现的相关问题进行了论述。...

2022-07-28 epub资源网站 epub网址

逆冬2280元课程《白帽SEO实战》介绍：作为一名SEO实战者、坦白讲白帽无谓就是老域名、布局、外链、文章更新这几大块，近2个月来，接触到很多用《众火系统》的兄弟由于网站布局太水、或是域名太水、关键词难度过大等原因一直未能上词、还有一些兄弟被误导从而建立了一个错误的经验：比如辛辛苦苦更新文章一年、排名也没有起色；新域名一样做排名比老域名更有优势；各种错误的观点根深蒂固，此次培训的目的、是以实战的角度、去做网站基础！更希望兄弟们树立做优化的正确观念！现在的搜索引擎已经不是几年前的状况了、随随便便就能上排名，为什么SEO越来越难做？因为SEO越来越专业，优胜劣汰！SEO最大的成本、不是花多少钱、而是时间成本！试错成本太高、代价也太高（比如由于操作不当、被BOSS炒、自己多年网站数据归零）、针对企业网站的优化、资源非常重要、比如按天付费用哪家？对小白来讲、没有靠谱的介绍、很难掌握一些实用的资源。所以本次操作的又一核心、提供资源！一、课程内容目前课程共25课，建站+算法+外链+布局+误区讲解，全程没有多余的废话、只讲实用性技术，在这里，绝对没有一个知识点讲1小时的课程，每节课基本10-15分钟。二、适合人群1、网络公司或接单个人、网络公司没技术、只能代理、缺点就是代理死、网络公司也难活、逆冬这里可以直接给大家对接最真实、有效的资源。2、传统行业老板、自己做项目、往往要的是精准的流量。如何降低成本、又能获取更多流量、这往往是项目负责人关心的事、面对许多网络公司忽悠、不作为、包括随便做一些垃圾词，企业老板应该具备识别能力!3、在公司上班的打工族、现在SEO可谓是身兼多职、有时候要会PS、会写文章、还要参与新媒体运营、纠其原因、是因为本身能力有限、无法将关键词排名到首页、从而导致此种情况、提高自己、做某一专业、才是正道!...

2022-07-27

图书名称：《3DH.264视频无失真漂移隐写算法研究》【作者】宋广华著【页数】154【出版社】武汉：武汉大学出版社,2018.12【ISBN号】978-7-307-15539-8【价格】30.00【分类】三维动画软件-算法分析【参考文献】宋广华著.3DH.264视频无失真漂移隐写算法研究.武汉：武汉大学出版社,2018.12.图书封面：算法研究》内容提要：本书主要研究面向3DH.264视频的无失真漂移隐写算法及其鲁棒性、可逆性。根据最新3DH.264编码标准，研究以3DH.264视频为载体的隐写算法，并提出适应3DH.264视频编码的具备高不可感知性的无失真漂移隐写算法，进一步研究算法的鲁棒性和可逆性。考虑到隐写技术对于行为的隐蔽性，重点研究无失真漂移的视频隐写算法，以实现更好的不可感知性。《3DH.264视频无失真漂移隐写算法研究》内容试读第1章绪论1.1研究背景和意义1.1.1研究背景隐写(tegaograhy)是指通过把秘密信息嵌匿在载体中让被授权者接收并获取信息内容，但非被授权者无法感知该传递行为及其内容的一种信息隐藏(iformatiohidig)技术，也称隐写术①。研究隐写术就必须讨论与之关系密切并具备很强相似性的另一种信息隐藏技术：数字水印(digitalwatermarkig)。数字水印一般是指在数字化的载体中嵌入特定的信息，以用作媒体认证或者版权保护等。两种技术的相同点是，两者都是将秘密信息隐藏在相应载体中，都利用人眼视觉的感知冗余以及视频帧的数据冗余来隐藏信息，且都不改变载体的基本特征和使用价值。不同之处在于，前者通过对流行大众媒体的信息嵌匿来进行隐秘通信，强调行为和内容的安全性。隐写术重点关注算法的不可感知性(imercetiility)、鲁棒性(route)以及特定场合的可逆性(reveriility)。而数字水印则通过对数字作品的标识等特定信息的嵌入来进行产权识别或其他应用，强调不被修改、删除及可检测性等。本书研究的对象是隐写，重点关注的是在新兴媒体和介质中符合一定需求的隐写算法。①隐写术英文作“tegaograhy'”，来源于约翰尼斯·特里特米乌斯的一本看上去有关黑魔法，实际上是讲密码学与隐写术的书(tegaograhia)中。第1章绪论2011年被称作“黑客年”。由于私人公司和政府网站的多个数据安全漏洞，当年共计被盗数据量约在百万GB以上。其中大部分失窃归因于网络攻击行动“OeratioShadyRAT”,它对许多机构的网络进行持续攻击。用户在不经意间打开一个藏有后门软件的邮件或照片，编码命令就会通过防火墙进入受攻击的系统。目前全球正在目睹一个新类别恶意软件的诞生，它最初始于2010年6月针对伊朗核电站攻击的Stuxet蠕虫病毒，而后2011年9月的Dugu病毒也被证实与Stuxet密切相关。Duqu的强大之处在于它隐藏在网络普通文件和图片中，利用特殊手段收集被感染系统的数据到病毒系统指挥控制中心。类似于Stuxet、.Duqu、Alureo和ShadyRAT这样越来越多的隐写术性质的病毒正在进入黑客的“军械库”。隐写术的起源可以追溯到动物界和植物界中存在的“拟态”，它被证明是一种很好的保护自身种族繁衍的方式。与加密技术相比，隐写术的主要特点包括：隐藏传输的信息是嵌入在一个看似无关联的载体上进行的。通信的保密性主要是通过施加到载体上的算法伪装能力体现的。而隐写术对载体的要求主要体现在载体是要容易被客户端欢迎和接受的东西。因此隐写术的检测会比普通的加密技术复杂很多。隐写术的对头—隐写分析技术主要是通过检测最近的隐蔽通信，检测有隐秘编码的信息软件的比例。十年来，人们对隐写术和隐写分析的研究引申出了两个重要话题，一是数字版权管理业务的权益，二是隐写术被恐怖分子非法使用的问题。不幸的是，据统计，目前隐写术大部分情况下是被用于非法途径，其也被证明是数据泄露的一大罪魁祸首。于是，2006年美国联邦政府有关报告中已经将隐写术定义为增加网络安全危害的一种重要途径，急需成熟的隐写术解决方案来控制隐写术的使用并降低滥用风险。当代隐写术的发展趋势主要表现在几个分支：数字媒体隐写术，语言隐写术，文件系统隐写术，以及网络隐写术。数字媒体隐写术的历史可以追溯到20世纪70年代，其开发方法包括拼凑、显著位修改、纹理块编码等。这些技术被用于有损或无损的压缩图像中。而语言隐写术主要是通过改变载体文字语言的段落、语序或者21.1研究背景和意义更换同义词的方式来完成的。在如今的隐写术发展中，大量的文字信息，甚至包括垃圾邮件都可能成为文字隐写术的载体。文件系统隐写术是指将隐写信息嵌入一个隔离的计算机环境，从而使其自动搜索磁盘的加密文件以达到获取信息的目的。最新的隐写方式是网络隐写术。网络隐写术依赖于某些网络服务或者网络应用程序的漏洞以掩饰其存在，终端用户是无法感知存在隐写功能与没有隐写功能的网络程序的微小区别的。例如通过公共网络传输的音频，从客户终端很难辨别出是否携带隐写功能。不可否认的是，利用信息隐藏技术的现代隐写术已经对网络安全构成了极大的威胁。而信息隐写分析术始终落后信息隐写术一步。没有放之四海皆准的解决方案可以完全破解信息隐写术，因此，敦促科研人员针对相应的隐写手段及时更新并发展隐写分析术是目前解决问题的途径。相比传统的加密技术，隐写可以有效保证“行为”的安全性。隐写算法实现的一般是点对点的隐蔽通信，只有进行通信的双方才知道秘密信息的存在。如果通信的双方采用的是传统的加密技术，第三方截获到的将是一堆“乱码”，虽然不能获取隐蔽通信的内容，但进行隐蔽通信的“行为”本身已经暴露。可见，在隐蔽通信等领域，单纯采用加密技术无法很好地解决类似问题。由于隐写术一般利用公共信道作为信息传输的通道，将待传输的秘密信息通过一定算法嵌入不被怀疑的大众媒体，不仅有效隐藏了待传输的信息，更重要的是还隐藏了隐蔽通信“行为”，可以实现更为安全可靠的隐蔽通信。基于此，研究并实现利用公共网络环境的隐蔽安全通信成为当今世界主要国家信息安全工作者的共同目标。(1)H.264多视，点视频编码隐写方法强烈依赖载体，不同载体的实现方法相去甚远。目前可供选择的载体一般包括文本、声音、图像或视频等大众数字媒体。当前最主流的视频编码标准是由国际电信联盟(TU)和国际标准化组织(IS0)共同提出的H.264视频压缩标准。H.264视频压缩标准以其高效的压缩效率和网络亲和力迅速普及，目前已成为最具影响力的视频压缩标准之一，以H.264作为压缩标准的视频在互3第1章绪论联网上已经占据了相当大的份额，对H.264视频编码的进一步研究一直没有停止过。多视点视频编码(multiviewvideocodig,MVC)作为H.264标准的一个部分被提出，是对H.264标准的扩展，其主要目的是适应当前快速发展的立体视频(3D)。2004年，在MPEG(movigictureexertgrou)会议上对于多视点视频编码的标准化被提上日程。2006年，联合视频小组(joitvideoteam,JVT)发布了MVC参考软件模型JMVM(joitmultiviewvideomodel),模型是对H.264编解码器的扩展。2009年，多视点视频编码标准作为H.264标准文档的附录H被正式发布。2012年1月1日，中国首个3D电视频道开播。目前越来越多的视频载体开始采用立体格式，基于H.264最新编码标准的3D视频（以下简称3DH.264视频）将会是未来视频发展的重要方向。多视点视频是一种新型的具有立体感和交互操作功能的视频，通过在场景中放置多台摄像机，记录下多个视点数据，提供给用户以视点选择和场景漫游的交互能力。多视点视频将在自由视点视频、立体电视、立体视频会议、多视点视频点播等数字娱乐领域有非常广泛的应用前景。随着相机数目的增加，多视，点视频的数据量也成倍增加。系统的一个挑战就是研究实现一种高效的多路编码传输机制，从而对数据进行高效的压缩以便存储和传输视频序列。国际标准化组织如MPEG已经充分意识到多视点视频这一新的数字媒体的重要性和应用前景，正在着手制定这方面的标准。多视点视频指的是由不同视点的多个摄像机从不同视角拍摄同一景得到的一组视频信号，是一种有效的3D视频表示方法，能够更加生动地再现场景，提供立体感和交互功能。多视点视频可广泛应用于任意视点视频、三维电视、交融式会议电视、远程医学诊疗、虚拟现实以及视频监视系统等多种正在兴起的多媒体业务。与单视点视频相比，多视点视频的数据量随着摄像机数目的增加而线性增加。巨大的数据量已成为制约其广泛应用的瓶颈，为此，TUT和MPEG的联合视频组(JVT)提出了多视点视频编码(MVC)的概念。MVC主要致力于多视点视频的高效压缩编码，是未来视频通41.1研究背景和意义信领域中的一项关键技术，也是国际视频标准化组织正在研究的热点问题。MPEG早于2001年专门成立3DAV(3Daudioad3Dvideo)adhoc组研究3DAV的典型应用场景和可标准化的内容。该小组于2003年7月发布征求意见稿，详细给出了3DAV的需求分析和应用前景，希望引起工业界的关注。在2004年3月第68次MPEG会议上，3DAVadhoc组分析各研究机构的回应文档后发现任意视点视频受到工业界的普遍关注，决定对任意视点视频的关键模块多视点视频编码进行标准化。在本次会议上，该小组发布了MVC征求验证文档，旨在初步验证MVC编码效率的提升空间。2005年1月召开的第71次MPEG会议共收到7项技术提案。比较结果表明MVC的编码效率远高于基本编码方案，从而验证了MVC标准化的必要性和可行性。在此基础上，3DAVadhoc组决定发布MVC征求草案文档(callforrooalomultiviewvideocodig)。该文档的发布标志着MVC标准化正式开始。第75次MPEG会议文档W7779给出了所提技术与基本编码方案的比较结果。结果表明提出的新技术能够显著提高MVC的编码效率。在本次会议上，3DAVadhoc组决定将MVC作为H.264/AVC的第四个扩展标准。考虑到H.264/AVC的标准化工作一直由JVT负责，在第77次MPEG会议上，MVC的标准化工作正式移交给JVT,这标志着MVC的标准化工作进入实质性阶段。同时JVT发布了MVC的联合多视点视频编码模型JMVM,将该模型作为评价MVC性能的公共测试平台。在2006年10月召开的第78次MPEG会议上，JVT向MPEG组织提交了MVC的工作草案文档。2008年7月JVT发布了最终补充草案文档，并对MVC进行一致性测试，以保证其完备性和准确性。2009年3月发布的H.264/AVC标准添加了附录H,该附录给出了MVC的语法语义。MVC的研究最初是由视频标准化组织启动的，由于多视点视频序列能够提供逼真的视觉感受，MVC成为近期视频编码领域的研究热点。近年来，学术界围绕MVC举办了多次专题研讨，如5第1章绪论IEEETraactiooCircuitadSytemforVideoTechologyMVC专辑，SigalProceig:ImageCommuicatio的3D视频专辑，PictureCodigSymoium的专题讨论等。其中MVC专辑详细介绍了现阶段MVC的主要研究方向，包括MVC的预测结构研究、多视点视频的运动和视差补偿技术、多视点视频编码中的视点图像插值和颜色校正等。此外，国内研究机构也纷纷开展了MVC的研究工作，主要从MVC编码方案设计、颜色校正、视差估计和速率控制等几个方面开展。目前多视点视频编码的主要研究内容包括以下三个方面：①预测结构。在单视点视频编码标准中，帧间预测是去除视频序列时间冗余的有效方式。为了提高帧间预测的准确性，H.264/AVC引入了多参考图像预测技术。该技术使用多个参考图像进行位移估值和帧间预测，从而获得相对精确的匹配块，降低预测差(reidual)信号的能量，提高编码效率。在H.264/AVC编码框架下，去除视点间冗余最直接的方式是在编码当前图像时使用其他视点中的已解码图像作为参考图像进行位移估值和帧间预测，这种方法称为视点间预测。如何设计时间预测和视，点间预测以有效利用时间和视点间相关性是MVC预测结构需要解决的问题。②提高MVC编码效率的技术。预测结构一经确定后，如何有效进行视点间预测来提高编码效率是MVC研究的一个主要内容。根据所使用方法的不同，视点间预测技术大致可分为两类：利用现有视点间相关性提高MVC编码效率的技术和补偿视点间差异性提高MVC编码效率的技术。利用现有视点间相关性提高MVC编码效率的技术：视点间预测指的是采用邻近视点中已解码的图像作为参考图像对当前待编码图像进行预测。因此，如何有效利用视点间参考图像的信息提高MVC编码效率是视点间预测的核心内容。根据利用视点间相关性进行预测信息的不同，视点间预测技术可进一步分为视点间采样点预测和视点间运动信息预测两大类。补偿视点间差异性提高MVC编码效率的技术：视点间差异减弱了视点间相关性，致使视点间预测不能有效地去除视点间冗余，降低了MVC的编码效率。因此，6···试读结束···...

2022-07-12

课程介绍：大厂资深面试官带你破解Adroid进阶面试。该课程专为高级Adroid工程师设计。对面试中可能遇到的关键知识进行深入分析和讲解，面试官还原面试官视角，带领面试官。开阔眼界，快速突出面试亮点，拿高分，拿高薪。下载地址：百度网盘...

2022-05-25

编辑评论：ItroductiotoBioiformaticAlgorithmdf在这里供大家下载。这是一本生物学领域的教科书。现在这是一个df版本，可以更方便您随时在电脑上浏览。学习，有需要欢迎下载。生物信息学算法导论df介绍这是一本关于生物信息学算法和计算思维的入门教科书。原著由世界权威学者撰写，并由国内知名专家精心翻译成中文。系统地介绍了促进生物信息学不断进步的算法原理。整本书都强调在算法中运用思想，而不是简单堆砌看似无关的问题。它体现了以下特点：描述生物学中的相关问题，涉及对问题进行建模并提供一种或多种解决方案；简要介绍生物信息学领域的领军人物；有趣的小插曲让概念更具体，形象更清晰，方法更容易理解，激发学生的学习兴趣，鼓励他们参与生物信息学研究工作。书中的广泛讨论表明，大量的生物学问题可以通过一些设计思想来解决。生物信息学算法简介df章节1、简介2、算法和复杂性3、分子生物学概论4、详尽搜索5、贪心算法6、动态规划算法7、分治算法8、图算法9。组合模式匹配10。聚类和树11.隐马尔可夫模型12.随机化算法生物信息学算法简介df部分内容算法和复杂性这本书描述了如何设计算法来解决生物学问题。我们将讨论常用的生物信息学算法是如何工作的以及它们是如何设计的。了解算法的工作原理可以帮助我们提高准确性对计算结果的信心；了解算法的设计原理，可以让我们更加了解算法的潜在弱点并加以改进。在深入各种算法的细节之前，有必要先简单定义一下我们所说的“算法”这个词是什么意思，什么是算法。在本书的许多地方，我们都尽量避免繁琐的数学形式，但保留重要概念背后的严谨和直观的完整性。...

2022-05-15 生物信息学算法导论 生物信息学算法导论pdf

编辑评论：垃圾收集的算法和实现是一本深入讨论GC的教程书。从入门到进阶，学生可以学习GC经典算法、GC代码等，让你轻松进入游戏学习GC。垃圾回收算法及实现df介绍本书分为“算法”和“实现”两部分。算法章节介绍了mark-wee算法、引用计数法、复制算法、mark-comreio算法、保守GC、分代垃圾回收、增量垃圾回收、RCImmix算法等几个重要算法；实现章节介绍了垃圾回收在Pytho、DalvikVM、Ruiiu、V8等几种语言处理程序中的具体实现。垃圾回收算法与实现作者简介NaruhiroNakamura，NetworkAliedCommuicatioLaoratoryLtd.研究员。因为一次偶然的机会，他对GC产生了兴趣，但他无法解释为什么喜欢GC。当被问及原因时，他总是回答“这是命运”。现在是CRuy的提交者，每天致力于GC改进。写了《实施》一书。爱川光，游戏开发者。在京都大学学习期间开始学习GC。喜欢GC但讨厌清洁。除了GC，还爱咖喱。写了《算法》一书。IkuoTakeuchi（审稿人），东京大学名誉教授。热爱对象，甚至为因错误未被重用而死亡（释放）的对象做出牺牲。日本Li黑客，《Li简介》的作者。垃圾回收算法与实现算法第1章学习GC之前第2章GCMark-Swee算法第3章引用计数第4章GC复制算法第5章GC标记-压缩算法第6章保守GC第7章分代垃圾回收第8章增量垃圾回收第9章RCImmix算法实施第10章Pytho垃圾回收第11章DalvikVM的垃圾回收第12章Ruiiu垃圾收集第13章V8中的垃圾收集...

2022-05-13 垃圾回收算法都有哪些 jvm垃圾回收算法

编辑评论：算法霸权df是一本关于生活文化类型的书，作者KathyO'Neill主编，讲述了我们的生活正慢慢被时代的科技所控制的故事，有些决定性的事件需要与时俱进，非常值得一读。算法霸权df内容我们生活在算法时代。我们去哪所学校，我们能否获得汽车贷款，以及我们需要为健康保险支付多少费用——这些对我们生活产生重大影响的决定越来越不是由人类驱动，而是由数学模型驱动。从理论上讲，模型可以更好地促进公平，因为每个人都适用相同的规则并且没有偏袒。但凯西奥尼尔的这本紧急而必要的书告诉我们，事实恰恰相反。今天，广泛使用的算法模型，即使它们充满错误，仍然不受监管和质疑。其中，“强化歧视”问题尤其值得反思：如果一个贫困学生因为贷款模式认为风险太大而无法贷款（仅基于学生居住的社区），那么，接下来，他将被剥夺使他摆脱贫困的优质教育，他将陷入一系列恶性循环。通过追踪一个人的生活轨迹，凯西·奥尼尔试图揭示数学毁灭性武器对塑造个人和社会未来的影响。这些数学杀手对教师和学生进行评分、筛选简历、批准或拒绝贷款、评估员工，甚至监控我们的健康状况，因此CaeyO'Neill呼吁建模者对他们的算法承担更多责任，并呼吁政策制定者监督使用该模型。她指出，对模型的掌握最终取决于我们。这本重要的书迫使我们直面问题、揭示真相并要求改变。算法至上df章节预览第1章盲点炸弹是不透明的、巨大的和毁灭性的第二章：贝壳休克患者觉醒的操纵与恐吓第三章恶意循环排名模型的特权与焦虑第4章数据经济中掠夺性广告的赢家第五章大数据时代的效率权衡与逻辑漏洞正义第6章：筛查颅相学中的偏见强化第7章对辛普森悖论噪音的反馈第8章：替代变量和信用数据附带损害的陷阱第9章“普通人”公式的弱点与歧视第十章：正能量微目标的起点算法霸权df集锦小时候，我常常盯着窗外的车流，研究车牌号。我将每个车牌号分解成素数，如：45=3*3*5、这叫做分解，它是我最喜欢的研究消遣。我是一个小数学狂热者，对素数问题特别感兴趣。我对数学的热爱最终发展成了一种热爱。当我14岁时，我参加了数学营并带回了一个心爱的魔方。数学让我完全摆脱了现实世界的混乱。逐步证明，数学不断发展，知识领域不断扩大。我也加入了数学领域，大学主修数学，后来获得博士学位。我的论文涉及代数理论，这是一个植根于我小时候喜欢做的因式分解的领域。最终，我成为了与哥伦比亚大学联合培养数学系的巴纳德学院的终身教授。后来，我做了一个重大改变。我离开大学，在顶级对冲基金D.E.担任数学分析专家。肖。我离开学术界进入金融领域，将抽象的数学理论应用于实践。我们所做的数据分析从一个账户到另一个账户将数万亿美元货币化。起初，在这个新实验室里研究全球经济，我既兴奋又震惊。然而，2008年秋天，在我在那里呆了一年多之后，全球金融危机爆发了。很明显，金融危机使我曾经的避难所数学不仅涉及世界问题，而且还促成了其中的许多问题。房地产危机，主要金融机构倒闭，失业率上升，数学家通过应用神奇的公式伴随着这些问题。还有，数学特别厉害，我很喜欢，一旦数学和科技结合起来，系统的效率会提高，规模会增大，混乱和不幸会成倍增加，我现在意识到这是一个缺陷.如果我们头脑清醒，我们会后退一步，想知道我们是如何误用数学的，我们如何才能防止未来发生同样的灾难？然而，在金融危机之后，新的数学技术比以往任何时候都更加流行，甚至延伸到了更多的领域。海量信息每时每刻都在搅动。大多数数据是从社交媒体或电子商务网站收集的。此外，数学正逐渐远离全球金融市场动态，并专注于我们人类。数学家和统计学家一直在研究我们的欲望、行为和能量消耗。他们一直在预测我们的信用，评估学生、教职员工、情人和罪犯的潜力。...

2022-05-13 数学素数是什么 数学素数质数合数概念汇总

编辑评论：MySQL数据库是每个架构项目的必备，所以如果你是程序员，你也需要掌握MySQL数据库。给大家带来一本关于myql索引背后的数据结构和算法原理的电子书/troggt！电子书内容介绍本文以MySQL数据库作为研究对象，讨论了一些与数据库索引相关的话题。尤其是MySQL支持的存储引擎很多，不同的存储引擎对索引的支持也不同。因此，MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引、哈希索引、全文索引等。为了避免混淆，本文将只关注BTree索引，因为这是使用MySQL时主要处理的索引，本文不讨论哈希索引和全文索引。df电子书特点第一部分主要从数据结构和算法理论层面探讨MySQL数据库索引的数学基础。第二部分结合MyISAM中索引的架构实现和MySQL数据库中的IoDB数据存储引擎，讨论聚簇索引、非聚簇索引和覆盖索引等话题。第三部分基于上述理论基础讨论了MySQL中使用索引实现高性能的策略。df目录预览1、摘要2、数据结构与算法基础1.索引的性质2.B-Tree和B+Tree3．为什么要用B-Tree（B+Tree）3、MySQL索引实现1.MyISAM索引实现2.IoDB索引实现4、索引的使用与优化1.示例数据库2、最左前经络原理及相关优化3．索引选择性和预索引4.IoDB主键选择和插入优化5、PotcritamReferece...

2022-05-13 MySQL数据库索引 mysql数据库创建索引以及使用索引

编辑评论：幸福算法幸福是每个人的默认状态df由MoJordat撰写，现实生活中总会遇到很多困难，除了积极面对，我们也认为保持乐观，一切都会好起来的，这还不是结束。快乐算法快乐是每个人的默认状态df预览幸福算法：幸福是每个人的默认状态”作者简介莫高达现任谷歌X首席商务官，他领导的精英工程师团队堪称谷歌的“未来梦工厂”。十年来，他一直坚持以幸福为研究主题。他不仅对相关文献有深刻的理解，而且就这个话题与来自100多个国家的近万人进行了对话。“快乐算法”简介人从快乐开始，但人活一辈子，艰辛艰辛来来去去，也不例外。在这一点上，我们需要重置和恢复我们自然的幸福模式。MoJordart对人类存在的一些基本问题提出了质疑，并解释了苦难的根本原因。凭借超凡的逻辑思维能力和解决问题的能力，他设计了一套详细的生活算法，帮助人们实现终生幸福和知足。快乐是没有不快乐。快乐是你的默认状态。成功不是幸福的必要条件。当我们关注过去或未来时，我们生活在我们的思想中，而不是现实中。最后一切都会好起来的。如果现在不好，那还没有结束。无论我们面临什么样的障碍、负担或考验，我们都可以满足地看待现在，乐观地看待未来。“快乐算法”部分第一部分搭建快乐的算法模型第1章构建快乐的算法第2章快乐算法模型：“6-7-5”法则第二部分：6个重要的幻想Chater3IdeaIlluio你的想法第四章：自我错觉：恢复真实的你第5章知识的幻觉：全知只是一个神话第6章时间的错觉：时间的本质是“现在”第7章：控制的错觉：控制你能控制的东西第8章恐惧幻觉：勇敢的恐惧...

2022-05-13

编辑评论：人类算法df电子书下载，这是一本关于人类文化的书，全书分为6个部分十多个小节，在这里为读者解开人类社会的思想，好吧值得一读。人类算法df执行摘要是什么让人类如此特别？人类是有文化的物种吗？我们如何获得心智能力？语言和文化是如何产生的？我们为什么选择一夫一妻制？社区如何给我们一种社区感和归属感？...这些问题将引导您重新认识自己并揭示区分人类的6种品质。《人类算法》是提出“邓巴数”的著名进化人类学家罗宾·邓巴的经典著作，是展露文化推出的罗宾·邓巴《深入理解社区》四部曲之一。一。邓巴教授从进化、思维、伙伴关系、语言本能、先进文化、群体意识六个角度展示了人类的独特特征，从社区的底层逻辑——“人”出发，揭示了遥远的过去是如何影响的我们的现在，以及人类如何在社区和未来的商业社会中发挥作用。带您深入了解社区，了解人类，更好地面对未来社会。人类算法df作者信息罗宾·邓巴著名进化人类学家，牛津大学认知与进化人类学学院院长、教授，“邓巴数”的倡导者，即智力让人类拥有稳定社交网络的人数为150邓巴数论被认为是许多人力资源管理和社交网络服务的基础。人类算法df目录预览01.正直的思想家，脚与脑的结合当猩猩分道扬镳基因测量工具的使用进化谜题和补丁再见，猿兄弟尼安德特人谜题02.脑力探索，思考太重要了读心术是一门知识知道它并知道为什么欺骗是一门艺术思考的深度和力量关于大脑和新皮层的那些事03、合伙，我们选择稳定的一夫一妻制森林中的田园风光不打架不是我们相处不好出生、伴侣和婴儿04、语言本能，交流方式是我用的八卦很重要这不是一天的工作语言是什么时候出现的？搞笑就是“梳”？音乐好听，一起跳吧05、文化，人类是有文化的物种语言和文化：语言有多重要？物质文化：石头、棍子，不容小觑医学文化：赤脚医生扮演社会学习：寻找圣杯的新手猿文化：它存在吗？06、群体意识，信仰是一把双刃剑足够的框架，愉快的承诺宗教是一种什么样的体验？社区：集体和归属感吹笛者和集体狂热宗教很少见坟墓作证，死者会说话：再次见到尼安德特人...

2022-05-13 罗宾邓巴定律

编辑评论：生活新算法电子书由矢野和夫撰写，副标题：《用人工智能解读时间、运气和财富》，在信息时代，大数据穿插在我们生活的方方面面.一个细节，人工智能也在飞速发展，我们是否可以用它来窥探生命的规律。生活电子书新算法预览“生命新算法”目录第一章：时间可以自由使用第2章衡量幸福第3章寻找“人类行为方程”第4章：认真对待运气第五章震撼经济的新“看不见的手”第6章社会和生活科学将带来什么关于《生命的新算法》的作者矢野和夫，1984年毕业于早稻田大学，获得物理学硕士学位和工程学博士学位。美国电气与电子工程学会(IEEE)Fellow(Fellow)。日立会人协会总务理事。东京工业大学研究生院副教授。文部科学省信息科学技术委员会。1993年，成功研制出世界上第一台常温单电子存储器。自2004年起，他在可穿戴技术和大数据采集与应用方面开展了开创性研究。论文被引用超过2500次。已申请专利350项。《哈佛商业评论》介绍了他研发的名为“商业显微镜（BuieMicrocoe）”的可穿戴设备，引起了全世界的关注。他以对心理学、人工智能、纳米技术等广泛专业领域的深入研究而闻名，利用超过100万天的数据研究提高业务绩效的方法。2007年获Erice奖，2012年获国际社会信息学会最佳论文奖。“新生命算法”简介生命的新算法将为你揭示新的科学规律-时间算法：了解您的身体活动预算，例如查看汽车仪表板上的剩余油量。幸福算法：积极的行动和对他人的同理心是幸福的关键。运气算法：很容易从身边人的能力中获益，经常能得到有用信息的人运气更好。财富算法：人工智能和使用大数据的机器学习将为社会创造更多财富。...

2022-05-13